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百度自动化运维是怎么做的——概念以及标准从何而来？

西安凡高网络 2018-03-28 0次

百度是中国互联网规模最大的公司之一。业内很多人都会好奇，百度是怎么做运维的？接下来让我们一起重溯百度运维之路。百度运维诞生于2008年，截至目前共打造了三代运维平台，百度的运维技术也经历了web化、开放化、智能化三个阶段。2014年，百度运维在行业率先提出智能运维理念，百度智能运维（IOP）团队也应运而生。

我们一方面，希望将百度成熟的运维理念和运维技术，转化成通用化的运维产品，服务于百度云的客户；另一方面，持续探索AIOps领域，逐渐形成完整的智能化运维解决方案，落地到百度内外的业务和产品，形成自动＋智能的理想运维模式。最终，两相结合，助力业务达成高质量、高效率、低成本的运维目标。

本篇主要介绍百度对运维、自动化运维的理解与百度自动化运维评价标准，下篇则根据时间脉络介绍百度的三代运维平台。

注：本文所讨论范围特指互联网服务的运维——应用运维，而非 IT 系统、IDC 等的运维。

什么是运维？

运维，从字面来看，可以将运维分为两部分：

1运：一般的理解是运行，将服务运转起来，以满足用户和客户的需求；进一步的含义还有运筹，即统筹安排资源，提供最优解决方案，以达到效益最大化。

2维：一般的理解是维护，维持并监护服务的运行过程，包括应对服务管理请求和事件；进一步的含义还有维系，或者说连接，特指其起到的承上启下和枢纽作用。

百度百科给出了非常明确的定义：其核心目标是将交付的业务软件和硬件基础设施高效合理的整合，转换为可持续提供高质量服务的产品，同时最大限度降低服务运行的成本，保障服务运行的安全。

在百度，我们对运维的理解，简单概括就是：确保大家高质量、高效率、低成本地运行和维护自己的服务和产品。

什么是自动化运维？

什么是自动化运维，答案有很多。这里，我尝试从另外一个角度，什么不是自动化，来尝试回答下。

自动化是达成目标的手段

首先，自动化不是运维的最终目标，而是达成目标的手段；通过自动化我们可以提高服务的可用性，可以加速服务的迭代，可以降低服务运行所花销的成本。

自动化是解决方案和工程

其次，自动化不是将运维人员的工作、行为进行简单封装和串联；而是通过总结、提炼、抽象形成的系统化的解决方案和工程（Engineering）。

自动化实现方法是多样的

再次，自动化的实现方法，不是一成不变的：一方面，我们运维的服务、我们支持的产品和用户都在不断变化（这就是互联网啊）；另一方面，我们的自动化实施对象也在随技术能力的发展而不断演进（从自动化执行命令、到自动化感知故障、再到自动化决策规划）。

实践历程

百度运维，于2008年正式确立，而百度的运维工程师这个职位，出现得更早些（大概在2004年~2005年），从一开始，百度运维就在朝着自动化这个方向努力。

百度自动化运维标准

接下来给大家介绍的内容，是结合了我们多年的实践经验，并参考了 SAE（美国汽车工程师协会）针对自动驾驶所定义的分级标准得来的自动化运维分级标准。

我们也将其分成了 L1~L5 共 5 个层级，不同层级间的区别主要体现在如下 4 个方面的职能是人工还是运维系统实现的：

执行能力(Execution) 这很容易理解，将指令发送到目的端（服务器、设备等）执行并获得执行结果。执行能力是否由系统完成，是最基本的自动化要求，将其定义为 L1（工具辅助的自动化） ~ L2（部分自动化）。

感知能力(Perception) 包括感知服务的运行状态，感知服务的变更需求甚至故障事件，也可以称作理解。感知能力由系统完成后，结合一些固定的条件规则来决策并执行，可以达成 L3（有条件的自动化）。

规划能力(Planning) 根据其对待处理的需求、待解决的问题的感知，以及对运维对象的认知（知识），自主做出解决方案（规划）并在调度控制执行过程中，根据目标和运维对象的状态反馈来适时调整执行规划。规划能力由系统完成后，并由系统辅助人来进行知识、经验的沉淀以补充系统的扩展性，可以处理全部人类已知的运维工作，即 L4（高度自动化）。从 AI 角度看，可以认为到了这个层次的自动化运维系统具有了一定的弱人工智能。

主动学习能力(Proactive Learning) 主要指的是不依赖人，系统可以自行总结、提炼、抽象形成知识和经验的能力。至此，全部的运维工作都可以交由自动化运维系统处理了，即 L5（完全自动化）。从 AI 角度看，可以认为到了这个层次，称之为强人工智能了。

从全局视角审视自动化运维的若干层次及其之间的关系，可以得到下面这张表格：