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百度云首批通过可信云GPU云主机认证，并摘得MAXP-最佳性能奖
西安凡高网络
2018-03-28
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在日前召开的“OSCAR云计算开源产业大会”中，百度云通过可信云GPU云主机（增强级）认证，并在“2018首届MAXP（Max Performance）中国高性能云计算创新大赛”中获得MAXP-最佳性能奖，对高校学生开展高性能计算应用给予了大力支持。这是数据中心联盟首次对GPU云主机进行认证，侧面反映了GPU云主机当前的发展、普及程度和重要性。
2015年，国务院在《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》中提出，“为促进我国云计算创新发展，积极培育信息产业新业态，支持第三方机构开展云计算服务质量、可信度和网络安全等评估测评工作。引导云计算服务企业加强内部管理，提升服务质量和诚信水平，逐步建立云计算信任体系。”为此，数据中心联盟组织，中国信息通信研究院展开一系列面向云计算服务的评估认证。可信云服务认证是云计算信任体系中的重要一环，也是一道门槛，只有迈过去，才具备一定的资格，其重要性不言而喻。
正是因为如此，可信云的认证过程十分严苛。以本次认证为例，中国信息通信研究院基于《可信云云服务基准性能评估方法第15部分：GPU云主机》标准测试规范对百度云的GPU云主机进行了全方位的评估，涉及数据存储的持久性、数据可销毁性、数据可迁移性、数据私密性、服务性能、服务可用性、服务资源调配能力、故障恢复能力、网络接入性能、服务计量准确性等十数个指标。
百度云GPU服务器是百度云中配备独享GPU卡的高性能云计算服务，可以帮助用户快速、便捷地获得高质量的GPU计算资源，从而大幅提高机器学习及科学计算等大规模计算框架的运行速度，为搭建人工智能及高性能计算平台提供基础架构支持。
百度云GPU服务器为用户提供两种形态的计算资源：虚机形态的GPU云服务器和物理机形态的GPU物理服务器。其中，GPU云服务器的管理方式与使用标准BCC云服务器完全一致，用户可以快速灵活的申请并管理GPU云服务器，结合私有网络VPC、负载均衡BLB构建云环境中高可用的GPU集群。
值得一提的是，百度云提供多种性能差异化的GPU卡（比如Nvidia Tesla P40、P4、K40卡，以及高性价比的深度学习卡），满足不同应用场景下高性能异构计算的需求。
除了具备百度云众多云产品的优秀性能之外，百度云GPU服务器还独有一些特性，比如提供高配置的计算节点，集成GPU驱动，提供公共镜像，支持构建私有网络，提供无缝存储资源扩展，提供完整GPU监控等。这些特性涵盖在计算能力、镜像、网络环境、存储特性等等，也可为客户的业务量身定制。
当前，特定场景的业务对GPU服务器提出了新的需求。在这种计算多样化的背景下，CPU发展遭遇瓶颈，性能提升逐步放缓，难以应对数据爆炸和数据处理的能力。正由于此，GPU服务器应运而生，专门针对浮点运算和并行运算要高需求的业务场景。
一般来说，GPU服务器主要应用于科学计算、深度学习、图形渲染等场景，比如天文计算、自动驾驶、人脸识别、人工智能等领域。截至当前，百度云GPU服务器已经服务包括作业帮、爱奇艺、多点在线等在内的众多客户。面向全国中小学生的移动学习平台作业帮，利用GPU服务器为拍照搜题、OCR等优势功能和技术提供计算加速，大幅提升用户使用体验。而视频网站爱奇艺，利用GPU服务器构建超高性能的深度学习离线训练集群，从而为广大用户提供更多个性化的视频服务，正在有越来越多的客户从中受益。
可见，未来GPU的应用将是一个巨大的市场。获得权威机构认证的百度云，将进一步发挥GPU特定的产品特性，与百度云ABC的能力融合在一起，帮助用户节约成本，提高效率。在此基础上，帮助企业用户向智能化转型。
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